根据美团数据，目前我国连锁咖啡门店数量 32844 家，其中排名前 21 家连锁咖啡品牌现存门店数量超2. 5 万家，商业连锁咖啡市场的新增量肉眼可见。新市场带来了新需求，连锁门店作为咖啡行业的重要组成部分，面临着如何提有效率和标准化的挑战。专注于商业连锁咖啡机解决方案的咖乐美商用全自动咖啡机以其智能化、有效化、专业化的特点，成为了各大咖啡连锁、茶饮连锁、餐饮连锁的优选。

　　咖乐美商用全自动咖啡机通过先进的自动化技术，简化了咖啡制作的流程，能够快速地完成研磨、萃取、打奶泡等步骤，大大缩短了制作时间，一杯意式浓缩萃取仅需 28 秒，满足了连锁门店快速服务的需求。同时，咖乐美商用全自动咖啡机可根据不同的口味需求和咖啡品种进行个性化设置，保证了每杯咖啡的品质和口感。咖乐美搭建的咖啡云物联网系统，只需要一键接入设定的咖啡菜单更换系统，即可实现整个商业连锁咖啡机菜单及制作参数的更改，通过标准化操作，咖乐美商用全自动咖啡机降低了人为因素对咖啡品质的影响，提高了商业连锁咖啡的一致性。

　　针对商业连锁门店更专业化的咖啡需求，咖乐美新推出X600 商用全自动咖啡机，冲泡器容量高达到22g，提升了萃取上限，连锁门店可通过增加或减少粉量，调整咖啡口感，满足咖啡萃取更多的灵活需求。此外，咖乐美X600 商用全自动咖啡机其简洁的外观设计和内部结构，使得日常清洁和维护变得简单快捷，降低了运营成本和人工干预，为连锁门店带来了巨大的商业价值。

　　咖乐美商用全自动咖啡机的创新从未止步，追溯到 2010 年，咖乐美商用全自动咖啡机品牌成立，成为了中国全自动咖啡机领域的先行者。如今，咖乐美商用全自动咖啡机凭借着创新的冲泡系统，准确稳定的研磨系统，有效便捷的自清洁系统，以及高科技智慧物联网系统，超 400 项专利，引领行业商用全自动咖啡机改革与创新。

　　在未来，随着咖啡市场的不断扩大和消费者需求的多样化，商用全自动咖啡机将成为连锁门店的必备设备。我们相信咖乐美商用全自动咖啡机将成为商业连锁的不二选择，为您的生意带来巨大的商机和竞争优势。

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　　我始终认为，每个季节都有独属于自己的饮品，明前龙井是春茶里的“状元郎”，炎炎夏日和提神醒脑的冰美式是绝配，至于秋冬两季，拿铁就是我的首选了，肃杀清冷的气候里，一杯新鲜制作的丝滑拿铁，不仅能给人以味蕾的享受能将温暖从舌尖传达至心尖，让寒冷的身体感受妥帖悠长的浓郁醇香。快节奏的工作和生活让我根本无暇去体会制作一杯咖啡的过程，冬季天寒日短，有时候夜晚兴起想喝咖啡，大多数味道不错的私人咖啡厅都已经打烊，就连不少连锁咖啡店的外卖咖啡，也会因为配送时间问题不可避免的凉掉。使用卡梭全自动咖啡机也有一段时间了，对于优秀的产品，我从不吝啬自己的赞美和欣赏，如果你是一位“咖啡小白”，那它是为你雪中送炭的全“自动制咖高手”对咖啡老饕来说，卡梭咖啡机也完全可以做到锦上添花，这样的一款制咖利器，值得每一位咖啡爱好者入手体验！

　　“别人身体流淌的是血液，我身体里流淌的是咖啡。”咖啡星人的一日生活，起床后先用咖啡机做一杯美式，唤醒一天元气活力；工作劳累时再来一杯意式浓缩，在氤氲中品味休憩时光……总之，任何犯困、头秃、emo的时刻，没有什么是一杯咖啡解决不了的。小熊电器创新研发的研磨一体咖啡机作为连接纽带，在创造美味咖啡的同时，也将制咖带来的愉悦和美好融入到了品质生活，让年轻人沉浸享受到自制带来的满足和欢愉。

　　全球首家全自动、由人工智能驱动的餐厅CaliExpressbyFlippy于去年12月在南加州开业。在这家餐厅，机器人负责烹饪汉堡和炸薯条。顾客可以通过网上预订网址:的方式参观CaliExpressbyFlippy。

　　小米汽车技术发布会于今日下午举办，会上，小米汽车首车SU7也迎来了预发布。小米SU7极致注重性能表现，其双电机版本，最大马力673Ps，峰值功率495kW，峰值扭矩838Nm，动力相当于V8双涡轮增压发动机。小米SU7还拥有无限自由度的自定义驾驶模式，转向、动力、悬架高度支持任意调节，车主还可将自己的调节参数上传至社区，供全部车友下载使用。

　　冬季泡温泉正当时，以下哪种身体状况不适合泡温泉?蚂蚁庄园12月28日的最新问题已经发布，这是一道与汉语文化相关的问题，那么事情没办成为什么会被称为黄了呢?一起来看看正确答案和解析吧。12月28日蚂蚁庄园今日问题:冬季泡温泉正当时，以下哪种身体状况不适合泡温泉?正确答案:饥肠辘辘答案解析:饿肚子的情况下最好不要洗澡。

　　在小米汽车技术发布会上，雷军宣布：小米汽车SU7实现了超窄机械车位自动泊车。雷军放出的视频显示，小米汽车成功在宽度仅2.05米的机械车位上自动泊车停的非常标准，两侧都留下了5cm的空间。这得益于小米汽车的Pilot系列采用小米自研的端到端感知决策大模型，这也是全球首次应用于量产车。

　　据多个国内媒体12月12日报道，上海一家咖啡馆推出了一款特别的拿铁，就是用青椒做杯子的青椒拿铁，价格只要9.9元，吸引了许多网红来尝鲜。青椒是普通的圆椒，用来装咖啡。具体的销量，我们不知道。

　　餐饮连锁行业的数字化进程是由浅入深的，覆盖由门店到总部的整体连锁经营体系，大致包含营收数据化、采购数据化、财务数据化、营销数据化、运营数据化乃至于客户数据化等多个层面。上述多层面的数字化变革，需要依托大量的智能设备，其中数量占比最高的就是一线门店的智能设备，对于一个已经发展到一定规模的企业来说，设备的数量级很可能是上千甚至上万的，老娘舅就是其中典型。在快速解决设备运维的基础上还能减少运维人员数量，降低运维成本，保证门店业务的正常进行。

　　12月12日消息，据国内多家媒体报道，上海一咖啡店推出青椒拿铁，一杯9块9，吸引了不少博主前去打卡。店员表示，青椒就是普通的圆椒，作为装咖啡的容器。对此，有网友表示，青椒还可以拿回去炒菜，主打一个不好喝不浪费。此前瑞幸与茅台联名，推出过酱香拿铁，使用的是白酒风味厚奶，含53%度贵州茅台酒，可选温度、糖度和是否需要奶油。业内人士表示，在新茶饮行�

　　Meta最新发布了一系列AI翻译大模型，标志性地实现了实时语音转换延迟不超过2秒的能力。这一系列模型名为SeamlessCommunication，包括SeamlessExpressive、SeamlessStreaming、SeamlessM4Tv2和Seamless，其中前三个已经在GitHub上开源。这一技术创新为未来语音翻译和交流领域带来了更加广阔的可能性。

　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

　　Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

　　Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

　　Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。

　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

　　AIApply 是您求职过程中的 AI 助手。生成个性化求职信，优化简历，开启您成功之旅。

　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

　　Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台，可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索，并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详细信息请访问官方网站。

　　AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

　　Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

　　QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

　　Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。